Cette collaboration permettra d’identifier de nouveaux biomarqueurs métaboliques et de surveiller les changements biologiques pour mieux comprendre la pathogenèse de la maladie de Parkinson MORRISVILLE, Caroline du Nord, 16 novembre 2022 /PRNewswire/ — Metabolon, Inc., le leader mondial des solutions métabolomiques qui font progresser une grande variété d’applications de recherche, de diagnostic, de développement thérapeutique et de médecine de précision, a annoncé aujourd’hui un nouveau partenariat avec la maladie de Parkinson Tracking ou l’étude PRoBaND, une étude longitudinale basée au Royaume-Uni sur la maladie de Parkinson entièrement financée par Parkinson’s UK, pour identifier de nouveaux biomarqueurs métabolomiques et surveiller les changements biologiques au fil du temps afin de mieux comprendre la pathogenèse de la maladie de Parkinson. Les symptômes et les caractéristiques de la maladie de Parkinson varient considérablement en raison de facteurs génétiques et externes. Basée à l’Institut de neurosciences et de psychologie de l’Université de Glasgow en Écosse, Tracking Parkinson est la plus grande étude observationnelle multicentrique à long terme au monde qui vise à définir ces variantes en analysant l’expression clinique de la maladie de Parkinson en relation avec la variation phénotypique. . Depuis 2012, Tracking Parkinson’s a recueilli des données cliniques et des échantillons biologiques auprès de plus de 2 500 participants, répartis en trois catégories, à savoir les individus à apparition tardive, les individus à apparition précoce et les frères et sœurs des participants. L’étude suit les participants pendant sept ans et est l’une des cohortes les plus cliniquement phénotypiques au monde. Cette collaboration permettra à Metabolon et Tracking Parkinson de faire correspondre les changements métaboliques dans le sérum avec les changements cliniques et les variants génétiques associés à la maladie de Parkinson, ce qui permettra l’identification de nouveaux biomarqueurs de la progression de la maladie. De plus, les données autodéclarées telles que les habitudes de sommeil et la perte d’odorat permettront à Metabolon et Tracking Parkinson de corréler les changements métaboliques avec les symptômes des patients et la qualité de vie globale. Le professeur Donald Grosset, chercheur en chef sur le suivi de la maladie de Parkinson, a déclaré: L’une de nos principales ambitions lorsque l’étude a été conçue il y a plus de dix ans était de partager un vaste ensemble de données et des gisements d’échantillons biologiques avec des scientifiques du monde entier afin de mieux comprendre la maladie et son origine. et développer des thérapies plus efficaces et ciblées. Il est extrêmement gratifiant, après tant d’années de collecte de données, de concrétiser cette ambition à travers des partenariats avec des groupes comme Metabolon. L’équipe de suivi est très reconnaissante à tous les participants et à leurs familles, aux infirmières de recherche au Royaume-Uni et à notre bailleur de fonds, Parkinson’s UK, pour avoir travaillé avec nous au fil des ans. Nous sommes impatients de partager les résultats de cette collaboration passionnante. Nous sommes extrêmement ravis de nous associer à Tracking Parkinson’s pour faire progresser la compréhension de la pathogenèse de la maladie de Parkinson, a déclaré Karl Bradshaw, vice-président du développement de l’entreprise chez Metabolon. L’exploration de petites molécules permet de mieux comprendre la biochimie qui conduit à la représentation définitive du phénotype lors du suivi de maladies neurologiques comme la maladie de Parkinson. La métabolomique est également un élément essentiel de l’approche multi-omique pour aider à transformer les soins de santé et à améliorer les soins aux patients en comprenant la progression de la maladie. Pour en savoir plus sur la façon dont Metabolon déchiffre des milliers de signaux chimiques distincts à partir de facteurs génétiques et non génétiques pour découvrir des biomarqueurs et découvrir des voies biologiques, visitez recommander Metabolon? Metabolon, Inc. est le leader mondial de la métabolomique, avec pour mission de fournir des données et des informations biochimiques qui élargissent et accélèrent l’impact de la recherche en sciences de la vie. Depuis plus de 20 ans, avec plus de 10 000 projets, plus de 2 800 publications et les certifications ISO9001:2015 et CLIA, Metabolon a développé des techniques scientifiques, technologiques et bioinformatiques de pointe. Le Global Discovery Panel de Metabolon est alimenté par la plus grande bibliothèque de référence de métabolomique exclusive au monde. L’expertise de Metabolon dans les données de pointe et la science translationnelle aide les clients et les partenaires à répondre à certaines des questions les plus difficiles et les plus pressantes des sciences de la vie, en accélérant la recherche et en améliorant le succès du développement. La société propose des solutions métabolomiques et lipidomiques évolutives et personnalisables qui répondent aux besoins des clients, de la découverte aux essais cliniques et à la gestion du cycle de vie des produits. Pour plus d’informations, visitez www.metabolon.com et suivez-nous sur LinkedIn et Twitter. sur la métabolomique La métabolomique, l’étude à grande échelle de toutes les petites molécules présentes dans un système biologique, est la seule technologie omique qui fournit une lecture fonctionnelle complète de l’état actuel d’un système biologique. La métabolomique permet aux chercheurs de voir au-delà de la diversité génétique des individus, en documentant l’influence combinée des facteurs génétiques et externes, tels que l’influence des médicaments, de l’alimentation, du mode de vie et du microbiome sur la santé humaine. En mesurant des milliers de signaux chimiques distincts qui forment des voies biologiques dans le corps, la métabolomique peut révéler d’importants biomarqueurs qui fournissent des informations sur le mécanisme d’action, la pharmacodynamique et le profil d’innocuité d’un médicament, ainsi que sur les réponses individuelles au traitement. Logo:

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